Data Scientist
¿Te apasionan los datos y el deporte?
Estamos ayudando a nuestro cliente, una multinacional del sector retail, a buscar un-a deportista apasionado-a por los datos con experiencia como Data Scientist para incorporarse al equipo de Data & IA.
¿Qué nos gusta de ellos?
- Son una multinacional que están presentes en más de 170 países
- Desde hace unos años la tecnología ocupa un papel muy importante y la tecnología de IA aplicada al dato, toma un papel muy relevante. Desarrollan y consumen su propia tecnología, por lo que están en continua evolución y mejora a nivel tecnológico y técnico sabiendo adaptar la tecnología a sus necesidades y a las de sus clientes.
- Sus valores: vitalidad, responsabilidad, generosidad y autenticidad.
- Tienen una Política de RRHH basada en la promoción interna, permitiendo que el crecimiento profesional sea una realidad. Todos los puestos de dirección provienen de la cantera interna.
- Tiene una Universidad Corporativa a través de la cual forman a todos sus colaboradores, proporcionándoles herramientas para ser mejores en su trabajo.
- Son una gran familia de deportistas, con un alto sentido de la responsabilidad y amantes de los retos y desafíos. Juntos trabajan buscando el progreso y evolución ofreciendo productos de valor, con alto impacto y ofreciendo al cliente una experiencia fluida y sencilla basada en su satisfacción.
¿Cuál será tu misión como Data Scientist?
Están en un proceso de aceleración y transformación digital con el objetivo de convertirse en LA plataforma deportiva que permita a sus usuarios llegar al ecosistema deportivo (equipamiento, actividades, entrenamiento) con un solo clic.
Para acompañar en esta transformación, los equipos de Datos e Inteligencia Artificial trabajan a diario en buscar oportunidades para generar valor. Construyen productos digitales basados en datos e IA para la construcción de una gran plataforma digital del deporte.
Te integrarás en un equipo de datos e inteligencia artificial junto a Data Scientists e Ingenieras e Ingenieros de Datos ( 9 geeks deportistas en España) que está creciendo muy rápidamente, y pondrás tus conocimientos de Data Science e IA al servicio de las personas, para mejorar su experiencia o para simplificar su trabajo.
Trabajarás colaborando en un equipo internacional junto a equipos datos e IA de otros países o con partners internacionales, y conversarás muy a menudo con equipos de negocio para comprender sus necesidades y ayudarles a detectar junto al resto del equipo nuevas oportunidades y casos de uso para generar impacto con tu trabajo.
Entre tus responsabilidades estarán:
🚀 Participar en el diseño y la construcción de soluciones de Machine Learning First para ser explotadas en sistemas de acceso masivo y alta escalabilidad: Soluciones de optimización de omni-comercio , predicciones climáticas, sistemas de personalización y recomendación , asistentes de toma de decisión comerciales .
🚀 Asesorar sobre la viabilidad o la complejidad técnica de posibles soluciones en casos de uso a equipos de negocio para identificar los mejores casos de uso.
🚀 Vigilar junto al equipo el estado de avance tecnológico de las tecnologías de ML/IA para poder ayudar a encontrar nuevas oportunidades, aplicaciones e identificación de casos de uso.
🚀 Estar en contacto con los analistas de negocio y otros equipos de tecnología para poder dar soporte sobre las posibilidades de la ciencia de datos o el ML en su dominio de actividad y para ayudar a democratizar su uso para que sus beneficios llegue a la mayor cantidad posible de personas.
¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?
🎯 Tienes al menos 2 años de experiencia construyendo productos de Datos y particularmente ML
🎯 Fluidez en Python. Soltura desarrollando en notebooks como Jupyter
🎯 Eres Data Story Maker; te desenvuelves bien explicando los conceptos de Machine Learning y Data Science para hacerlos comprensible para stakeholders y usuarios
🎯 Conoces bien SQL
🎯 Tienes experiencia en técnicas de Machine Learning o Deep Learning, en algunas de las librerías y algoritmos más representativos en ese área. Entre los que podrían estar algunas de las que usan : PyCaret, Pandas Profiling, MLjar, SHAP, Scikit-learn
🎯 Tienes muy buen nivel de Inglés, hablado y escrito
🎯 Disfrutas trabajando con marcos Agile
¿Cómo será tu incorporación?
✈️ En 1 mes
Las primeras semanas serán de integración en la actividad global del cliente para que puedas conocer el funcionamiento de su modelo de negocio en el terreno, que será muy importante después para aterrizar las oportunidades de lo que podemos desarrollar con ML/IA.
Comenzarás después la integración con el equipo de Data e IA que compartirán contigo su manifiesto, el proyecto global, cada una de sus misiones y lo básico de su marco de trabajo (Scrumban de un portfolio de productos de data e IA) para que puedas empezar a hacer aportaciones progresivamente.
El mes continuará con sesiones con todos los equipos de tecnología y de los equipos de negocio con los que trabajan más estrechamente (marketing, comercio digital, supply chain, dirección comercial, ...) para que puedas conocer de primera mano su organización, las personas de sus equipos y su proyecto. Esto te permitirá empezar a formarte tu propio punto de vista de la organización a la que sumarás tu granito de arena con soluciones de Data e IA.
✈️ En 3 meses
Tendrás una visión transversal de la organización, del proyecto y la estrategia. Gracias al acompañamiento del equipo y de tu coach estarás familiarizado con los procesos y las herramientas por lo que ya estarás haciendo contribuciones en algún producto o servicio del catálogo de Data/IA, construyendo y entrenando un modelo o diseñando experimentos para validar hipótesis del modelo que construyes
Habrás tenido la oportunidad de participar en reuniones con equipos de negocio donde, junto a otros miembros del equipo, que te acompañaran, podéis asesorar sobre posibles soluciones basadas en ML / Data Science para algunos casos de uso
También estarás trabajando en aprender y aumentar tus competencias (Softskills y competencias técnicas) por lo que tu coach y tú, identificaréis las competencias clave para que puedas ir desarrollándolas de manera progresiva durante el primer año.
✈️ En 6 meses
Habrás consolidado tu conocimiento del sistema de información en torno a la Data e IA que ya conocerás bien. Y ya habrás tenido contacto con equipos de IA en otros países con los que ya estarás colaborando a diario.
Estarás trabajando en sinergia con un(a) Product Manager y un(a) ingeniero de datos para la construcción de un producto de data science o ML de cuyo desarrollo ya puedes empezar a responsabilizarte. Ya puedes contribuir más activamente en las decisiones de diseño y de implementación y participarás a diario en decisiones que influyen en la priorización del backlog y de los medios técnicos necesarios.
Ya habrás tenido oportunidad de asesorar en alguna ocasión sobre alguna implementación posible a usuarios de equipos de negocio o analistas.
Respecto a las competencias que estás desarrollando haréis un primer balance para seguir orientando cómo reforzarlas y puedas seguir creciendo.
¿Qué te ofrece el cliente?
- Te realizarán un contrato indefinido. Buscan personas que quieran crecer y desarrollarse con ellos, no creen en las relaciones cortas.
- Ofrecen un salario negociado con cada persona según experiencia y nivel técnico. Además, se complementa con retribución variable.
- Importantes descuentos en la compra de sus productos para que hacer más deporte te resulte más accesible.
- Beneficios con importantes descuentos en relación a la salud y el deporte como seguro médico o plan de acceso, a muy bajo costo, a miles de gimnasios a nivel nacional.
- Posibilidad de participación accionaria de la empresa.
- Estar rodeada/o de personas que disfrutan también de trabajar construyendo colectivamente, de compartir, y que disfrutan de los retos y el deporte al ritmo de cada uno.
- Formación según una trayectoria que tú construirás, en un entorno que te invitara a tomar decisiones a diario y dónde todos consideran que equivocarse también forma parte del proceso.
- Entorno de trabajo muy poco jerarquizado donde la toma de decisión esta muy distribuida y que favorece la promoción interna.
- Plan de desarrollo profesional en una empresa donde el crecimiento de las personas es la prioridad, por lo que lo harás acompañado de un coach. Tú serás el responsable de tu carrera (con misiones anuales), lo que se traduce en que tú fijaras en que te quieres convertir, y decidirás que competencias necesitas adquirir o necesitas aprender en cada momento. Pero no te preocupes, no estarás solo ante dicho reto, siempre tendrás un coach al lado para acompañarte. Es un equilibrio entre un trabajo de equipo y disfrutar de la autogestión.
- Flexibilidad laboral (horario y teletrabajo). Priorizan el trabajo en oficina, pero hay fórmulas de flexibilidad donde cada uno pone sus propias normas.
¿Cómo será tu experiencia durante el proceso?
- AddYou te realizará una breve llamada telefónica donde querremos conocer un poco más sobre tu interés en la oferta y conocer un poco de ti, además de solucionar cualquier duda sobre la posición.
- Realizaremos una video entrevista, para conocernos mejor.
- Realizarás una entrevista con el Chief Data Officer, para conocer el proyecto y hablar de tus experiencias y expectativas.
- Realizarás un desafío técnico con el equipo de Data donde podrás conocer quienes serán tus compañeros.
Addyou te acompañará y te dará feedback durante este proceso.
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Empresas, candidatos y el equipo de AddYou compartimos un proceso de selección con un mismo compromiso y visión para conseguir unos resultados óptimos. ¿Cómo lo conseguimos?
- Con un compromiso claro de todos los actores del proceso
- Gracias a nuestra experiencia en perfiles IT, Digitales & Engineer
- Nuestros colaboradores están formados en nuestra metodología
- A través de procesos ágiles y de calidad
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Acerca de AddYou
AddYou es un nuevo concepto de consultoría de Headhunting para perfiles IT, Digitales & Engineer basada en la personalización de los procesos, el compromiso y la relación de confianza con nuestros clientes y candidatos.
Hemos desarrollado un ecosistema en el que empresas y candidatos se alinean con nuestra filosofía de trabajo, procedimientos y parámetros de calidad.
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