Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda de un/a Ingeniera Cloud - DevOps para incorporar en su equipo de tecnología. 

📍Ubicación: San Sebastián de los Reyes (Madrid)

💻 3 años de experiencia en rol similar 

Será responsable de diseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológica que soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente. Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud.

Buscamos una persona con una sólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas. La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas.

¿Qué harás?

✅ Diseñar, desplegar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform (GCP) utilizando prácticas de Infraestructura como Código (Terraform).

✅ Administrar y operar clusters de Kubernetes (GKE), gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado.

✅ Crear y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI, e implementar flujos GitOps mediante ArgoCD o Flux.

✅ Gestionar contenedores y construir imágenes seguras con Docker, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización.

✅ Automatizar tareas operativas y procesos internos mediante Python y herramientas del ecosistema DevOps.

✅ Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizando Helm y Kustomize.

✅ Administrar bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (Redis, documentales, etc.).

✅ Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming como Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías similares.

✅ Implementar y mantener la observabilidad del sistema mediante herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u otras soluciones.

✅ Gestionar redes y seguridad en entornos cloud: TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers, así como la gestión de identidades e IAM.

✅ Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud.

¿Qué conocimientos técnicos necesitas?

• Dominio de Google Cloud Platform (GCP).
• Uso avanzado de Docker y Kubernetes para el despliegue y orquestación de aplicaciones.
• Experiencia con Terraform para la gestión y automatización de infraestructuras.
• Buen nivel de Python para scripting, automatizaciones y tareas operativas.

Certificaciones (muy valorables)

• Google Cloud: Professional Cloud Architect u otras
• Kubernetes: CKA, CKAD, CKS
• Terraform: Terraform Associate

🚀 Conocimientos Importantes

• Experiencia con GitHub Actions o GitLab CI, y herramientas GitOps como ArgoCD o Flux.
• Manejo de Helm, Kustomize y otras herramientas habituales del stack cloud native.
• BBDD Relacionales: PostgreSQL (incluyendo dominio de SQL).
• BBDD No relacionales: Redis, bases de datos documentales y similares.
• Experiencia con Kafka, Pub/Sub u otras plataformas de streaming.
• Uso de Datadog, Prometheus, Grafana u otras soluciones de observabilidad.
• Conocimientos sólidos de TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers.
• Prácticas de seguridad en contenedores.
• Gestión de identidades (IAM).
• Gestión de secretos con herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes.

🚀 Conocimientos “Nice to Have”

✅ Experiencia con otros proveedores cloud como AWS.

✅ Conocimientos en Java, Go o Node.js.

✅ Desarrollo de operadores de Kubernetes.

✅ Uso de Service Mesh (Istio, Linkerd).

✅ Conocimientos de OpenTelemetry para trazabilidad distribuida.

✅ Práctica en FinOps para optimización de costes cloud.

✅ Conocimientos de Big Data, Machine Learning, ML Ops y despliegue de modelos de IA.

🧠 Competencias Personales

* Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.

* Orientación a la automatización, la eficiencia y la mejora continua.

* Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.

* Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.

* Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.

¿Qué te ofrece el cliente?

✅ Contrato indefinido

✅ Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos

✅ Modalidad híbrida (2 días de home office)

✅ Salario 45K - 55K (según experiencia) + variable mensual, trimestral y anual

✅ Opciones de promoción y desarrollo reales